AttributeError: module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'
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2022-10-23
在我的Jupyter笔记本中得到这个错误，利用conda而不是pip来解决这个问题的最好方法是什么？
我已经尝试过conda upgrade --all，但似乎并不奏效
coo_matrix应该可以。coo_array是一个新事物。据我所知，array版本主要是语义上的补充。他们没有增加任何新的功能。
- hpaulj 2022-10-23
试图使用一个需要coo_array的函数
- Eliana Lopez 2022-10-23
什么功能？什么模块？
- hpaulj 2022-10-24
在python中的networkx库。由于某些原因，没有这个库，我无法做一些事情
- Eliana Lopez 2022-10-24
你能不能用一个稍微老一点的
networkx？
- hpaulj 2022-10-24
3 个回答
#1楼
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scipy.sparse.*_array函数是在v1.8版本中引入的。networkx包从v2.7开始需要scipy >=1.8。所以，要么升级SciPy
conda install 'scipy>=1.8'
或降低NetworkX的等级。
conda install 'networkx<2.7'
这里的部分问题是，在networkx 开发人员 的建议下，Conda Forge 不再明确要求将scipy 作为networkx 的依赖项，因此不再有任何约束。我打开了an issue on the feedstock 重新审视共同安装约束（run_constrained规格）。
#2楼
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正如这个Github评论中提到的那样，我在试图计算Google Colab上一个图表的页面排名（networkx.pagerank）时，遇到了同样的错误。在执行了以下代码后，我的问题得到了解决。
!pip install --upgrade scipy networkx
旁注：
pip install指的是安装软件包，如果已经安装了，就保持软件包的原样。但是--upgrade标志指示pip卸载任何正在升级/替换的东西。关于这方面的更多信息，请参考这个官方文档。
#3楼
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我遇到了类似的错误，我可以通过安装这些版本的newtorkx和scipy来解决这个问题。
!pip install 'networkx<2.7'
!pip install 'scipy>=1.8'